STATISTIKA

Statistik dibagi menjadi 2 macam :

Parametrik : untuk banyak subjek
Non parametric : untuk sedikit subjek

Statistik sebagai alat untuk menghitung, menganalisis data, mengubah data.

Beberapa teori tentang kuantitas subjek

Batas banyak dan sedikit adalah 12 orang
Batas banyak sedikit adalah 30 orang ( umum )
Batasnya 100 orang

Parametrik

Kurva normal, banyak dan sedikit jumlah sama.

Non parametric

Kurva tidak normal, tergantung kuantitas subjek

Populasi dan sample

Populasi : kumpulan subjek dalam 1 tempat ( bagian keseluruhan )

Sample : bagian dari populasi syarat -> populasi harus homogeny

Konsep sample dan populasi

Homogen : sample diambil sebagian kecil

Heterogen : sample tidak dapat diambil

S. Deskriptif : Statistik yang mengambil dari populasi

S. inferensial : dengan menghitung sample yang mewaikili populasi ( kesimpulan pada popuilasi )

Data
1. Ordinal
2. Nominal
3. Rasio
4. Interval

Data sederhana : diskip dan kontinyu

Diskrip : data dengan 2 pilihan / pasti , tidak bias dipecah pecah

Continue : data yang menggunakan penyerdehanaan ( contoh : umur, BB , dll )
Contoh : 1. Jumlaah IQ 110 /120/100 deskrip, 2. Jenis iq superior average continue

Teknik sampling

Teknik mengambil sample

Pendekatan random
Semua subjek punya peluang / hak yang sama jika memakai pendekatan ini harus memiliki kerangka subjek
Stratifikasi : bertingkat, sebagai cara untuk melihat suatu subjek tersebut homogen atau tidak
Proporsional : mengambil subjek dari segala stratifikasi , namun secara proporsional
Quota : mengambil berapa pun jumlah sample tanpa memperdulikan populasi, jumlah yang bias diterima dengan angka
Area : suatu tempat yang memiliki situasi berbeda
Cluster : penunjukan populasi yang relative kecil dan ada kesamaan
Pendekatan Non random
Semua subjek punya peluang yang tidak sama
Purposive : teknik yang memiliki tujuan dan spesifik
Insidental : tidak berpatokan pada apapun ( asal asalan )
Paling utama memakaii pendekatan random, kalau tidak nilai kesimpulan akan lebih rendah

Statistik inferensial :
Mengapa hipotesis. Hipotesis dibagi menjadi dua :
1. Ho ( null ) : menggambarkan bahwa tidak ada keywords, hipotesis tidak ada
2. Ha ( alternative ) : menggambarkan bahwa ada perbedaan dan ada hipotesis
Keywords : perbedaan, pengaruh, hubungan

Uji hubungan
Variabel x : bebas => secara tidak langsung adalah “penyebab”
Y => tergantung => secara tidak langsung adalah akibat

Locus control internal : cara individu melihat dirinya sendiri
Locus control eksternal : cara individu melihat dari luar dirinya Read the rest of this entry »
Mungkin yang anda maksud ini :

statistika psikologi
statistik psikologi
contoh populasi dan sampel statistika
contoh sampel statistika
Cara menghitung korelasi person
statisik psikologi
apa pengertian statistik dan sample
psikologi statistik
statiska psikologi
statistik inferensial random dan non random
Rumus T-tes
rumus statistik non parametric
rumus sample populasi
statistik contoh populasi dan sampel
rumus korelasi person
perbedaan statistik deskriptif dan statistik inferensial
contoh hipotesis statistik
contoh makalah stratifikasi
contoh sampling statistik dan non statistik
contoh sempel statistik
contoh-contoh data populasi dan sampel
hipotesis deskriptif statistik psikologi
hipotesis statistika
pengertian statistik parametric
statistika untuk psikologi .